Práctica de análisis multivariante aplicado a las ciencias sociales (24/09/2018)

Objetivo: Aprender a modificar y tabular variables en tres dimensiones.

Pasos previos

  1. Abrir el fichero CIS3145.dta ubicado en c:\Users\Alumno\Analisis\Datos.
  2. Instalar un programa de usuario (Stata no oficial).
cd "c:\Users\Alumno\Analisis\Datos"
use "CIS3145.dta", clear
ssc install fre

Examen de las frecuencias

  1. Obtener frecuencias de genero (p47), edad (p48) y partido votado (p31r).
  2. Previamente se puede escribir la orden set more off para que no se detenga la pantalla, abrir un fichero de resultados y a continuación log off para no grabar nada hasta que volvamos a escribir log on.
. set more off

. log using Practica3, name(Práctica) replace
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
      name:  Práctica
       log:  D:\Documentos\Trabajo\Docencia\Programas\Analisis\Fichas de practicas\Practica3.smcl
  log type:  smcl
 opened on:   7 Oct 2017, 13:25:29

. log off Práctica
      name:  Práctica
       log:  D:\Documentos\Trabajo\Docencia\Programas\Analisis\Fichas de practicas\Practica3.smcl
  log type:  smcl
 paused on:   7 Oct 2017, 13:25:29
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

. fre p47 p48 p31r

p47 -- Sexo de la persona entrevistada
--------------------------------------------------------------
                 |      Freq.    Percent      Valid       Cum.
-----------------+--------------------------------------------
Valid   1 Hombre |       2978      48.23      48.23      48.23
        2 Mujer  |       3197      51.77      51.77     100.00
        Total    |       6175     100.00     100.00           
--------------------------------------------------------------

p48 -- Edad de la persona entrevistada
-----------------------------------------------------------
              |      Freq.    Percent      Valid       Cum.
--------------+--------------------------------------------
Valid   18    |         61       0.99       0.99       0.99
        19    |         71       1.15       1.15       2.14
        20    |         84       1.36       1.36       3.50
        21    |         67       1.09       1.09       4.58
        22    |         65       1.05       1.05       5.64
        23    |         74       1.20       1.20       6.83
        24    |         73       1.18       1.18       8.02
        25    |        106       1.72       1.72       9.73
        26    |         69       1.12       1.12      10.85
        27    |         83       1.34       1.34      12.19
        28    |         69       1.12       1.12      13.31
        29    |         89       1.44       1.44      14.75
        30    |         98       1.59       1.59      16.34
        31    |         85       1.38       1.38      17.72
        32    |         90       1.46       1.46      19.17
        33    |         82       1.33       1.33      20.50
        34    |        104       1.68       1.68      22.19
        35    |        117       1.89       1.89      24.08
        36    |         97       1.57       1.57      25.65
        37    |         99       1.60       1.60      27.26
        :     |          :          :          :          :
        79    |         48       0.78       0.78      93.60
        80    |         71       1.15       1.15      94.75
        81    |         43       0.70       0.70      95.45
        82    |         53       0.86       0.86      96.31
        83    |         35       0.57       0.57      96.87
        84    |         50       0.81       0.81      97.68
        85    |         26       0.42       0.42      98.11
        86    |         32       0.52       0.52      98.62
        87    |         19       0.31       0.31      98.93
        88    |         14       0.23       0.23      99.16
        89    |         15       0.24       0.24      99.40
        90    |          9       0.15       0.15      99.55
        91    |          7       0.11       0.11      99.66
        92    |          9       0.15       0.15      99.81
        93    |          4       0.06       0.06      99.87
        94    |          2       0.03       0.03      99.90
        95    |          2       0.03       0.03      99.94
        96    |          2       0.03       0.03      99.97
        97    |          1       0.02       0.02      99.98
        98    |          1       0.02       0.02     100.00
        Total |       6175     100.00     100.00           
-----------------------------------------------------------

p31r -- Recuerdo de voto en las elecciones generales de 2016 de los votantes [recodifica
--------------------------------------------------------------------------------------
                                         |      Freq.    Percent      Valid       Cum.
-----------------------------------------+--------------------------------------------
Valid   0  N.P.                          |       1034      16.74      16.74      16.74
        1  PP (incluye UPN, Foro o PAR)  |       1196      19.37      19.37      36.11
        2  PSOE (incluye Nueva Canarias) |       1089      17.64      17.64      53.75
        3  Unidos Podemos (Podemos e IU) |        654      10.59      10.59      64.34
        4  Ciudadanos                    |        518       8.39       8.39      72.73
        5  En Comú Podem                 |        186       3.01       3.01      75.74
        6  Compromís-Podemos-EUPV        |        124       2.01       2.01      77.75
        7  ERC                           |        137       2.22       2.22      79.97
        8  Convergència (CDC)            |         64       1.04       1.04      81.00
        9  En Marea                      |         62       1.00       1.00      82.01
        10 EAJ-PNV                       |         57       0.92       0.92      82.93
        11 EH Bildu                      |         49       0.79       0.79      83.72
        12 CC-PNC                        |          6       0.10       0.10      83.82
        13 PACMA                         |         61       0.99       0.99      84.81
        70 Otro                          |         45       0.73       0.73      85.54
        77 Voto nulo                     |         32       0.52       0.52      86.06
        96 En blanco                     |         84       1.36       1.36      87.42
        99 N.C.                          |        777      12.58      12.58     100.00
        Total                            |       6175     100.00     100.00           
--------------------------------------------------------------------------------------

Asignar valores perdidos

  1. Revisar frecuencias y anotar qué valores deben ser catalogados como perdidos.
  2. Básicamente hay dos modos de asignar valores perdidos: a) Con mvdecode. Por ejemplo: mvdecode p31r, mv(0 77 99). b) Con recode (Los valores perdidos en Stata son valores con “.”. También es posible “.a”, “.b”, “.c”,… “.z”.
. recode p31r (0 77 99=.)
(p31r: 1843 changes made)

Recodificar valores de las variables

  1. A menudo las variables tienen demasiados valores y conviene agruparlos.
  2. La instrucción básica para la recodificación es recode. En Stata ser permite poner etiquetas al mismo tiempo.
  3. Si se recodifica en otra variable sin poner etiquetas porque se mantienen, hay que emplear la instrucción label value.
. recode p47 (1=1 "Hombre") (2=2 "Mujer"), generate(genero)
(0 differences between p47 and genero)

. recode p48 (min/34=1 "Hasta 34")(35/49=2 "35-49") (50/64=3 "50/64") (65/max=4 "65 y más"), generate(edad)
(6175 differences between p48 and edad)

. recode p31r(5 6 9=3)(7 8 10/13=70)(missing=.), copyrest generate(partido)
(746 differences between p31r and partido)

. label value partido p31r

Comprobar que las recodificaciones están bien hechas.

. tab p31r partido

  Recuerdo de voto en |
       las elecciones |
 generales de 2016 de |  RECODE of p31r (Recuerdo de voto en las elecciones generales de
         los votantes |                         2016 de los vota
          [recodifica | PP (inclu  PSOE (inc  Unidos Po  Ciudadano       Otro  En blanco |     Total
----------------------+------------------------------------------------------------------+----------
PP (incluye UPN, Foro |     1,196          0          0          0          0          0 |     1,196 
PSOE (incluye Nueva C |         0      1,089          0          0          0          0 |     1,089 
Unidos Podemos (Podem |         0          0        654          0          0          0 |       654 
           Ciudadanos |         0          0          0        518          0          0 |       518 
        En Comú Podem |         0          0        186          0          0          0 |       186 
Compromís-Podemos-EUP |         0          0        124          0          0          0 |       124 
                  ERC |         0          0          0          0        137          0 |       137 
   Convergència (CDC) |         0          0          0          0         64          0 |        64 
             En Marea |         0          0         62          0          0          0 |        62 
              EAJ-PNV |         0          0          0          0         57          0 |        57 
             EH Bildu |         0          0          0          0         49          0 |        49 
               CC-PNC |         0          0          0          0          6          0 |         6 
                PACMA |         0          0          0          0         61          0 |        61 
                 Otro |         0          0          0          0         45          0 |        45 
            En blanco |         0          0          0          0          0         84 |        84 
----------------------+------------------------------------------------------------------+----------
                Total |     1,196      1,089      1,090        518        355         84 |     4,332 


. tab edad p48 if inlist(p48,18,34,35,49,50,64,65,98)

 RECODE of |
 p48 (Edad |
     de la |
   persona |
entrevista |                             Edad de la persona entrevistada
       da) |        18         34         35         49         50         64         65         98 |     Total
-----------+----------------------------------------------------------------------------------------+----------
  Hasta 34 |        61        104          0          0          0          0          0          0 |       165 
     35-49 |         0          0        117        124          0          0          0          0 |       241 
     50/64 |         0          0          0          0        153        105          0          0 |       258 
  65 y más |         0          0          0          0          0          0        122          1 |       123 
-----------+----------------------------------------------------------------------------------------+----------
     Total |        61        104        117        124        153        105        122          1 |       787
  1. Si ha habido alguna equivocación Borrar la variable y volver a recodificar:
. drop partido

. recode p31r(5 6 8 9=3)(7 10/13 96=70), copyrest generate(partido)
(830 differences between p31r and partido)

. label value partido p31r

Solicitar tablas de análisis.

1.Crucemos partido por genero y edad. 2. Previamente, se activa la grabación de los resultados (.log).

. log on Práctica
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
      name:  Práctica
       log:  D:\Documentos\Trabajo\Docencia\Programas\Analisis\Fichas de practicas\Practica3.smcl
  log type:  smcl
resumed on:   7 Oct 2017, 13:25:29

. tab2 partido genero, chi2 V nofreq col

-> tabulation of partido by genero  

       RECODE of p31r |
 (Recuerdo de voto en |  RECODE of p47 (Sexo
       las elecciones |     de la persona
 generales de 2016 de |     entrevistada)
             los vota |    Hombre      Mujer |     Total
----------------------+----------------------+----------
PP (incluye UPN, Foro |     26.55      28.60 |     27.61 
PSOE (incluye Nueva C |     23.35      26.81 |     25.14 
Unidos Podemos (Podem |     27.89      22.61 |     25.16 
           Ciudadanos |     11.56      12.33 |     11.96 
                 Otro |     10.65       9.65 |     10.13 
----------------------+----------------------+----------
                Total |    100.00     100.00 |    100.00 

          Pearson chi2(4) =  20.3745   Pr = 0.000
               Cramér's V =   0.0686

Tablas con más de dos dimensiones.

  1. Cruce tridimensional de partido según edad para cada género.
  2. Observar la preinstrucción by con su opción sort.
  3. Se termina cerrando el fichero de resultados y grabando los cambios en los datos.
. by genero, sort: tab partido edad, chi2 V nofreq col

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-> genero = Hombre

       RECODE of p31r |
 (Recuerdo de voto en |
       las elecciones |      RECODE of p48 (Edad de la persona
 generales de 2016 de |                entrevistada)
             los vota |  Hasta 34      35-49      50/64   65 y más |     Total
----------------------+--------------------------------------------+----------
PP (incluye UPN, Foro |     19.79      20.36      25.41      43.30 |     26.55 
PSOE (incluye Nueva C |     14.68      19.54      30.09      29.23 |     23.35 
Unidos Podemos (Podem |     40.85      31.60      23.24      15.16 |     27.89 
           Ciudadanos |     13.19      14.82      11.35       5.71 |     11.56 
                 Otro |     11.49      13.68       9.91       6.59 |     10.65 
----------------------+--------------------------------------------+----------
                Total |    100.00     100.00     100.00     100.00 |    100.00 

         Pearson chi2(12) = 196.9417   Pr = 0.000
               Cramér's V =   0.1771

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-> genero = Mujer

       RECODE of p31r |
 (Recuerdo de voto en |
       las elecciones |      RECODE of p48 (Edad de la persona
 generales de 2016 de |                entrevistada)
             los vota |  Hasta 34      35-49      50/64   65 y más |     Total
----------------------+--------------------------------------------+----------
PP (incluye UPN, Foro |     16.29      21.48      27.93      45.67 |     28.60 
PSOE (incluye Nueva C |     17.86      22.79      30.52      34.00 |     26.81 
Unidos Podemos (Podem |     32.59      28.36      21.72      10.17 |     22.61 
           Ciudadanos |     19.42      15.57      11.90       4.17 |     12.33 
                 Otro |     13.84      11.80       7.93       6.00 |      9.65 
----------------------+--------------------------------------------+----------
                Total |    100.00     100.00     100.00     100.00 |    100.00 

         Pearson chi2(12) = 274.4264   Pr = 0.000
               Cramér's V =   0.2022


. log close Práctica
      name:  Práctica
       log:  D:\Documentos\Trabajo\Docencia\Programas\Analisis\Fichas de practicas\Practica3.smcl
  log type:  smcl
 closed on:   7 Oct 2017, 13:25:29
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

. save cis3145r.dta, replace
file cis3145r.dta saved

Final de la práctica.

  1. Subir el fichero Practica3.scml a Studium. En la práctica “Primer fichero de Stata”.

Universidad de Salamanca. Grado de Sociología. Análisis Multivariable Aplicado a las Ciencias Sociales. Modesto Escobar