Ciencia de Datos (Data Science)


Página web de la asignatura “Data Science” (109669) del Grado en Sociología (USAL).


Ubicación: FES Aula 005 / Informática 1
Horario: Martes de 12:00-14:00
Profesores: Modesto Escobar y Cristina Calvo
Tutorías: Solicitud al correo
Email: modesto@usal.es, cristinacalvolopez@usal.es


Temas


Tema 1: Fundamentos para el trabajo con datos


Objetivo: Introducción a la Ciencia de Datos en Sociología: Definición, alcance y relevancia de la ciencia de datos en el campo de la sociología. Teoría, medición y dato. Principios básicos de programación y manipulación de datos con R: funciones básicas, creación de variables y exploración de datos.




Tema 2: La obtención del dato


Objetivo: Fuentes de datos y cómo acceder a ellas. Procedimientos para importar datos de formatos comunes, búsqueda y descarga de datos de interés. Técnicas para recoger datos cuantitativos y cualitativos. Cómo recoger datos de Internet: APIs y raspados de web.




Tema 3: La depuración del dato


Objetivo: Introducción al wrangling de datos: preprocesamiento y limpieza de datos. Identificación de outliers y gestión de datos faltantes. Comprobación de la calidad de los datos.




Tema 4: La exploración del dato


Objetivo: Análisis descriptivo y exploratorio de los datos: Aplicación de técnicas estadísticas para la exploración inicial de los datos, distribuciones, correlaciones y visualizaciones básicas. Fundamentos de la inferencia estadística.


Tema 5: La presentación del dato


Objetivo: Introducción a la visualización de datos. Cómo comunicar los resultados del análisis de datos de manera clara y efectiva. Principios de visualización de datos. Visualización de datos con ggplot2 y realización de proyectos reproducibles con R Markdown.