Curso «R y Machine Learning»

El próximo lunes 10 de junio de 2024 dará comienzo el curso «R y Machine Learning», organizado por el proyecto ANDAR y el Grupo de Análisis Sociológico (GAS). Este taller, impartido por Aitor González y Mireia de la UAB, está dirigido a todas aquellas personas interesadas en profundizar en el uso de R para el análisis de datos y la aplicación de técnicas de Machine Learning. El curso se desarrollará entre el 10 y el 13 de junio en el edificio FES, en el seminario Salvador Santiuste (427).

Programa del curso:

1. 1º día: Diseño experimental y análisis de propensiones.
2. 2º día: Tipos de modelos: modelos supervisados y no supervisados. Limitaciones de cada tipo.
3. 3º día: Tidymodels 1: Calibrado de modelos y ejemplos sencillos (parte práctica).
4. 4º día: Tidymodels 2: Ejemplos avanzados, calibrado de múltiples modelos, análisis de threshold y valores de Shapley.

Recomendaciones:

• Se recomienda asistir con ordenador portátil con R y R-Studio instalados.
• Es necesario inscribirse previamente.

Información práctica:

• Título: R y Machine Learning
• Fechas: Del 10 al 13 de junio de 2024
• Horario:
  • Lunes 10: 9:30 – 13:30
  • Martes 11: 9:30 – 13:30 y 16:00 – 20:00
  • Jueves 13: 9:30 – 13:30
• Lugar: Seminario Salvador Santiuste (427), edificio FES
• Dirigido a: Investigadores, estudiantes y personal en formación interesados en R y Machine Learning.

Inscripción:

Para participar en el curso, es necesario inscribirse a través del siguiente enlace:
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